111

Разработка программы обучения

Аннотация программы «Новые производственные технологии»

Курс разработан в соответствии с национальным проектом «Цифровая экономика Российской Федерации» и может быть использован для понимания контекста развития сквозных цифровых технологий в мировом масштабе.

Практическая ценность курса состоит в использовании спикерами кейсов реальной экономики, содержащих ключевые достижения российских исследователей и разработчиков передовых цифровых технологий, российских и мировых технологических лидеров, а также проекты, направленные на цифровую трансформацию и повышение глобальной конкурентоспособности отечественной промышленности.

Материалы курса включают в себя информацию о развитии передовых производственных технологий, современных цифровых решений по управлению производством и моделей их практического применения.

Курс включает вебинары по темам модуля (с презентациями), реальные кейсы из деятельности предприятий, лучшие региональные практики и методики цифровой трансформации, аналитические, проблемные, творческие учебные и  контрольные задания, тесты, дополнительные материалы. По итогам курса проводится формирование индивидуального проекта цифровой трансформации предприятия.

Категория слушателей, на обучение которых рассчитана программа:

-                     руководители высшего и среднего звена производственного предприятия, а также владельцы производственного процесса с перспективой развития в сторону цифровизации деятельности;

-                     слушатели, ориентирующиеся на начальный/стартовый уровень (первичные профессиональные знания и умения/ознакомление с инструментами и подходами в профессиональной деятельности/начальные навыки и (или) опыт в соответствующей области реализации компетенции цифровой экономики).

 

Базовый уровень образования слушателей: среднее профессиональное, высшее образование.

Нормативный срок освоения программы – 72 часа.

Режим обучения – 5 академических часов в день в течение 2 недель.

Форма обучения – он-лайн с использованием электронного обучения.

Направление подготовки согласно действующей лицензии вуза: 09.04.03 Прикладная информатика.

 

Документы о квалификации:

Удостоверение о повышении квалификации (тип 1), установленного в УрФУ образца, выдается слушателям с указанным в п. уровнем образования и успешно прошедшим итоговую аттестацию;

Сертификат УрФУ выдается слушателям, освоившим программу без прохождения итоговой аттестации.

Сценарии профессиональной траектории граждан в рамках программы:

-                     Развитие компетенций в текущей сфере занятости;

-                     Переход в новую сферу занятости.

 

В процессе изучения содержания курса оцениваются:

●                   Критерии оценки производственной проблемы, выбранной для решения инструментами цифровой трансформации (цифровыми двойниками, платформизацией, автоматизацией жизненного цикла, системой smart manufacturing или манипуляторами и роботами):

✔                    масштаб;

✔                    системность возникновения, риски повторов;

✔                    ранг потерь;

✔                    риски внедрения цифровой среды.

●                   аргументация и обоснование применения новых технологий на производстве как решение поставленной проблемы;

●                   глубина проработки целевых показателей каждого из инструментов;

●                   экономическая целесообразность данного решения;

●                   проработка моделирования (минимум 3 инструмента новых производственных технологий) цифровых платформ, цифровых внедрения технологий “smart manufacturing”, модель манипуляторов взаимодействия с окружающей средой и объектами;

●                   обоснование принятия управленческих решений при различных сценариях работы с данными;

●                   решают ли выбранные инструменты новых производственных технологий заданные проблемы производства.

 

ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ СЛУШАТЕЛЕЙ ПРОГРАММЫ:

1.                  Цифровые двойники и платформы:

Диагностика компетенции: загрузка цифрового следа прохождение симулятора (индивидуально); Работа с распределенным реестром по заданному алгоритму.

2.                  Системы управления жизненным циклом продукции/ информ.системы:

На основе массива данных сформировать профиль стандарта цифровизации, с учетом жизненного цикла информационной системы.

3.                  Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing):

Разработка модели внедрения технологий “smart manufacturing” (индивидуально).

4.                  Манипуляторы и технологии манипулирования:

Принятие управленческих решений на базе алгоритмов программ работы робота.