Разработка программы обучения
Аннотация программы «Новые производственные технологии»
Курс разработан в соответствии с национальным проектом «Цифровая экономика Российской Федерации» и может быть использован для понимания контекста развития сквозных цифровых технологий в мировом масштабе.
Практическая ценность курса состоит в использовании спикерами кейсов реальной экономики, содержащих ключевые достижения российских исследователей и разработчиков передовых цифровых технологий, российских и мировых технологических лидеров, а также проекты, направленные на цифровую трансформацию и повышение глобальной конкурентоспособности отечественной промышленности.
Материалы курса включают в себя информацию о развитии передовых производственных технологий, современных цифровых решений по управлению производством и моделей их практического применения.
Курс включает вебинары по темам модуля (с презентациями), реальные кейсы из деятельности предприятий, лучшие региональные практики и методики цифровой трансформации, аналитические, проблемные, творческие учебные и контрольные задания, тесты, дополнительные материалы. По итогам курса проводится формирование индивидуального проекта цифровой трансформации предприятия.
Категория слушателей, на обучение которых рассчитана программа:
- руководители высшего и среднего звена производственного предприятия, а также владельцы производственного процесса с перспективой развития в сторону цифровизации деятельности;
- слушатели, ориентирующиеся на начальный/стартовый уровень (первичные профессиональные знания и умения/ознакомление с инструментами и подходами в профессиональной деятельности/начальные навыки и (или) опыт в соответствующей области реализации компетенции цифровой экономики).
Базовый уровень образования слушателей: среднее профессиональное, высшее образование.
Нормативный срок освоения программы – 72 часа.
Режим обучения – 5 академических часов в день в течение 2 недель.
Форма обучения – он-лайн с использованием электронного обучения.
Направление подготовки согласно действующей лицензии вуза: 09.04.03 Прикладная информатика.
Документы о квалификации:
Удостоверение о повышении квалификации (тип 1), установленного в УрФУ образца, выдается слушателям с указанным в п. уровнем образования и успешно прошедшим итоговую аттестацию;
Сертификат УрФУ выдается слушателям, освоившим программу без прохождения итоговой аттестации.
Сценарии профессиональной траектории граждан в рамках программы:
- Развитие компетенций в текущей сфере занятости;
- Переход в новую сферу занятости.
В процессе изучения содержания курса оцениваются:
● Критерии оценки производственной проблемы, выбранной для решения инструментами цифровой трансформации (цифровыми двойниками, платформизацией, автоматизацией жизненного цикла, системой smart manufacturing или манипуляторами и роботами):
✔ масштаб;
✔ системность возникновения, риски повторов;
✔ ранг потерь;
✔ риски внедрения цифровой среды.
● аргументация и обоснование применения новых технологий на производстве как решение поставленной проблемы;
● глубина проработки целевых показателей каждого из инструментов;
● экономическая целесообразность данного решения;
● проработка моделирования (минимум 3 инструмента новых производственных технологий) цифровых платформ, цифровых внедрения технологий “smart manufacturing”, модель манипуляторов взаимодействия с окружающей средой и объектами;
● обоснование принятия управленческих решений при различных сценариях работы с данными;
● решают ли выбранные инструменты новых производственных технологий заданные проблемы производства.
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ СЛУШАТЕЛЕЙ ПРОГРАММЫ:
1. Цифровые двойники и платформы:
Диагностика компетенции: загрузка цифрового следа прохождение симулятора (индивидуально); Работа с распределенным реестром по заданному алгоритму.
2. Системы управления жизненным циклом продукции/ информ.системы:
На основе массива данных сформировать профиль стандарта цифровизации, с учетом жизненного цикла информационной системы.
3. Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing):
Разработка модели внедрения технологий “smart manufacturing” (индивидуально).
4. Манипуляторы и технологии манипулирования:
Принятие управленческих решений на базе алгоритмов программ работы робота.
